세미나 안내 — Neuro-symbolic AI for Trustworthy Systems in Intelligent Transportation Systems (Prof. Houbing H. Song)

세미나 안내 — Neuro-symbolic AI for Trustworthy Systems in Intelligent Transportation Systems

IEEE VTS Seoul Section Chapter 와 고려대학교 BK21 IoT Data Science 가 주최하는 세미나를 회원 여러분께 안내드립니다. 본 세미나는 IEEE ITSS 한국 지회가 주최·후원하는 행사가 아니며, 주최 측의 안내에 따라 회원 여러분께 공유드리는 것임을 알려드립니다. Prof. Houbing H. Song (University of Maryland, USA)께서 「Neuro-symbolic AI for Trustworthy Systems in Intelligent Transportation Systems」를 주제로 강연하시며, 현장과 온라인(Zoom)으로 동시에 진행되는 하이브리드 행사입니다.

등록 마감: 2026년 6월 28일 (일). 참가를 원하시는 분은 마감일 전까지 성명·소속·이메일 주소 를 적어 고려대학교 조민호 교수님(minhojo@korea.ac.kr) 께 이메일로 보내 주시기 바랍니다. 등록하신 분께는 Zoom 링크가 이메일로 전달됩니다.

본 세미나의 공식 등록 창구는 조민호 교수님 이메일이며, IEEE ITSS 한국 지회는 안내만 드립니다.

행사 정보

초록

Neuro-symbolic AI는 신경망(neural networks)과 기호 추론(symbolic reasoning)을 결합하여, 복잡한 교통 시스템에 설명 가능성(explainability), 신뢰성(reliability), 적응성(adaptability)을 부여하는 접근입니다. 이를 통해 자율주행 및 사이버-물리 시스템(cyber-physical systems)에 대한 신뢰를 확보할 수 있습니다. 본 강연에서 Prof. Song은 신뢰할 수 있는 시스템을 위한 neuro-symbolic AI, 특히 지능형 교통 시스템(Intelligent Transportation Systems) 분야에서의 전망을 제시합니다.

연사 소개

Prof. Houbing H. Song (University of Maryland, USA)은 IEEE Fellow, ACM Distinguished Member, IEEE Distinguished Lecturer이며, 보안·사이버-물리 시스템·IoT·AI를 연구하는 SONG Lab 의 디렉터입니다. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems의 Associate Editor, IEEE Transactions on Industrial Informatics의 Co-Editor-in-Chief를 맡고 있으며, 2021년부터 현재까지 Highly Cited Researcher로 선정되었습니다 (h-index 101). 2012년 University of Virginia에서 전기공학(Electrical Engineering) 박사 학위를 받았습니다.

참가 방법

• 등록 마감: 2026년 6월 28일 (일)
• 등록 방법: 성명·소속·이메일 주소 를 적어 고려대학교 조민호 교수님(minhojo@korea.ac.kr) 께 이메일로 보내 주시기 바랍니다.
• 등록을 완료하신 분께 Zoom 링크가 이메일로 전달됩니다.
• 본 세미나의 등록 창구는 조민호 교수님 이메일이며, IEEE ITSS 한국 지회를 통한 별도 등록 절차는 없습니다.

문의

세미나 등록·참가에 관한 문의는 주최 측인 고려대학교 조민호 교수님(minhojo@korea.ac.kr) 께 직접 연락해 주시기 바랍니다.

IEEE ITSS 한국 지회 관련 문의는 지회장 이강원 — 문의 폼 으로 보내 주시기 바랍니다 (등록 접수는 조민호 교수님 이메일로 진행됩니다).